Diplomamunka témák
Biomechatronika
Kollagén rost végeselem modelljének továbbfejlesztése
1. Fejlessze tovább a Python szkriptet, amely Voronoi-cellákat generál egy kör alakú tartományban, paraméterezhető cellaszámmal.
2. Alakítsa át a generált geometriát ANSYS APDL-kompatibilis formátumra (csomópontok, elemek).
3. Állítsa össze az ANSYS szimulációs modellt, alkalmazva nemlineáris beállításokat és időfüggő terhelést.
4. Paraméterezze a szimulációt: változtassa a cellák számát, anyagtulajdonságokat, peremfeltételeket és terhelési profilt.
5. Automatizálja a szimulációk futtatását különböző paraméterekkel Python segítségével.
6. Dolgozza fel és értékelje ki az eredményeket: elmozdulások, feszültségek, reakcióerők.
7. Dokumentálja a munkafolyamatot, és mutassa be a továbbfejlesztési lehetőségeket.
Létrehozva: 2025. 08. 25.
Informatika
AI architektúra tervezése és implementálása (szabadon választott alkalmazási terület)
Részek:
A. A tudomány jelenlegi állásának feltérképezése: szakirodalom kutatás a diplomaterv alkalmazási területét illetően, továbbá a releváns AI/ML/DL/LLM (amelyik területet érinti a diplomamunka) módszertannal kapcsolatban.
B. Adekvát AI architektúra felépítése, implementálása és tesztelése.
Leírás:
Szabadon választott AI/ML/DL/LLM architektúra fejlesztése, lehetőség szerint, de nem kizárólgaosan interdiszciplináris (kognitív pszichológia, élettan, egészségügy, biológia, mechatronikai, stb) területen. Python és alapvető AI/ML/DL/LLM ismeretek szükségesek.
Létrehozva: 2025. 11. 30.
Mechatronika, robottechnika, rendszer- és irányítástechnika
Automatizált mikromotor tesztpad fejlesztése
Mérőkörnyezet fejlesztése DC mikromotor karakterisztikájának automatizált meghatározásához. A mérés során szabályozni kell a motor kapocsfeszültségét és a fékezőnyomatékot, mérni kell a motoron átfolyó áramot, a fordulatszámot és a terhelőnyomatékot.
Frissítve: 2025. 09. 08.
Aszinkron motoros hajtások meghibásodásának észlelése mesterséges intelligenciával
A feladat egy fejlesztés alatt álló IoT alapú távfelügyeleti rendszerhez kapcsolódik.
- Végezzen irodalomkutatást elektromos motorok rezgésdiagnosztikájával és gépi tanulási eljárásokkal kapcsolatban!
- Rendszerezze a hibadetektálás szempontjából releváns diagnosztikai adatokat!
- Alkalmazzon gépi tanulást a jó és hibás motorokból származó adatsorok elkülönítésére!
- Hasonlítsa össze a mesterséges intelligenciával kapható eredményeket a klasszikus módszerek hatékonyságával!
Frissítve: 2025. 08. 25.
Rezgések elemzése frekvenciaváltóval szerelt aszinkron motoros hajtóműveken
A feladat egy fejlesztés alatt álló IoT alapú távfelügyeleti rendszerhez kapcsolódik.
- Végezzen irodalomkutatást elektromos motorok rezgésdiagnosztikájáról és statisztikai eljárásokról!
- Végezzen méréseket az összeállított mérőrendszerrel hiba nélküli és hibás működés mellett!
- Különböző diagnosztikai eljárások és algoritmusok kimenetei közül nevezze meg azokat, amelyek az egyes hibák észlelésére alkalmasak lehetnek a gyakorlatban!
- Végezzen ellenőrző méréseket és validálja a következtetéseket!
Létrehozva: 2025. 01. 30.
Szenzortechnikai tesztpad fejlesztése
A feladat tesztpad fejlesztése és teljes mérés kidolgozása szenzor- és aktuátortechnikai labormérésekhez. A feladaton belül választható témák: távolság, ill. elmozdulás érzékelők kalibrálása, mechatronikai eszközökben előforduló lengő rendszerek vizsgálata, vonóelemes hajtások vizsgálata, DC motor karakterisztikájának mérése, léptető motor vizsgálata, piezo aktuátor vizsgálata.
Létrehozva: 2025. 02. 13.
Optika
Wavelet jelanalízis a vizuális elektrofiziológiában.
A vizuális elektrofiziológia során felvett agyi jelek analízisében az idő- és frekvenciatartomány egyaránt informatív. Jelen feladat során a kettőt együttesen analizáló waveletek alkalmazását vizsgáljuk speciális jeltípusok esetén célként kitűzve az egészséges és egyes betegségekben felvett jelek elkülönítését.
Frissítve: 2024. 08. 23.
„Egy majdnem elfeledett sztereó technika: Bálint István forgótárcsás 3D felvevő és vetítőgépének felújítása 2.0”
Az 1996-ban elhunyt zseniális feltaláló és technikus, Bálint István 1934-ben szabadalmaztatta forgótárcsás 3D felvevő és
vetítőberendezését. 1935-ben el is készült egy továbbfejlesztett mintaberendezés, ami sok korabeli felvétellel együtt szinte
csodával határos módon vészelte át az elmúlt évtizedek viharait és került a BME Könyvtár tulajdonába a 2000-es években.
A feladat a már működőképes berendezés továbbfejlesztése.
További információ:
https://omi-optika.hu/wp-content/uploads/2021/01/diplomaterv20210123-Balint-Istvan-fele-3D-vetito.pdf
Frissítve: 2021. 01. 30.
Szórt fények vizsgálata képalkotó optikai rendszereknél
1. Ismerje meg a szórt fények (stray-light) forrásait az optikai rendszerekben.
2. Végezzen irodalomkutatást a témakörben
3. Készítsen kísérleti összeállítást a szórt fény hatások mérésére
4. Végezzen méréseket a kísérleti összeállításon
5. Javasoljon megoldásokat a szórt fények csökkentésére a mérések alapján
Létrehozva: 2021. 02. 01.
Az emberi színlátás neurális hálózat alapú modellezése
Részek:
A. A tudomány jelenlegi állásának feltérképezése: szakirodalom kutatás az emberi színlátás és a releváns deep learning módszertan területén.
B. Adekvát neurális hálózat tervezése és implementálása színidentifikációs és/vagy színdiszkriminációs szimuláció céljából.
Leírás:
Interdiszciplináris (kognitív pszichológia, fiziológia, deep learning) tanszéki kutatási projekt lehetséges TDK/PhD folytatással. Az emberi színlátás alapjainak ismerete, továbbá python és alapvető deep learning ismeretek szükségesek.
Frissítve: 2025. 11. 30.
Kromatikus szűrők neurális hálózat alapú tervezése
Részek:
A. A tudomány jelenlegi állásának feltérképezése: szakirodalom kutatás az emberi színlátás és a releváns deep learning módszertan területén.
B. Adekvát neurális hálózat tervezése és implementálása kromatikus szűrők tervezésének céljából.
Leírás:
Interdiszciplináris (kognitív pszichológia, fiziológia, deep learning) tanszéki kutatási projekt lehetséges TDK/PhD folytatással. Az emberi színlátás alapjainak ismerete, továbbá python és alapvető deep learning ismeretek szükségesek.
Frissítve: 2025. 11. 30.
Multispektrális kalibrációs céltárgy tervezése
1. Ismerje meg a kamerák radometrikus kalibrációjának lépéseit
2. Végezzen irodalomkutatást a LED-ek és a halogén fényforrások optikai stabilitásának témakörében
3. Tervezzen stabil optikai tulajdonságokkal rendelkező céltárgyat kamerák radiometrikus kalibrációjához az UV-VIS-NIR tartományban
4. Készítse el a kalibráviós céltárgy kísérleti összeállítását
5. Végezzen teszt méréseket a kalibrációs céltárgyon
Frissítve: 2022. 02. 07.
Mérés kidolgozása kamera belső reflexióinak vizsgálatára
- Pontszerű fényforrás automatizált mozgatása kamerák előtt (vagy fordítva).
- A fényforrás képén kívül eső fény mérése.
- Modellalkotás és kompenzációs eljárás kidolgozása.
Frissítve: 2024. 02. 09.
Tört pellet belövő berendezés optikai beállítórendszerének tervezése.
A téma az Energiatudományi Kutatóközpont (EK) Fúziós Plazmafizikai Laboratóriumának (FPL) tört
pellet belövő (Shatted Pellet Injector, SPI) berendezéséhez kapcsolódik. A feladatban egy optikai
beállítórendszer megtervezése a cél, amellyel reprodukálhatóan és rövidebb idő alatt ellenőrizhető a
berendezés komponenseinek pozíciója, és elősegíti a komponensek megfelelő pozícionálását.
Jelenleg a karbantartások elvégzése után empirikus úton történik a berendezés pozícionálása, ami
gyakran korrekciót kíván, hátráltatva a kísérletek végrehajtását.
Frissítve: 2025. 02. 11.
Kalibrációs etalon fényforrás tervezése
1. Ismerje meg a kalibrációs fényforrások szakirodalmát
2. Végezzen irodalomkutatást a volfram halogén fényforrások (QTH) témakörében
3. Válasszon QTH fényforrást a kereskedelemben elérhető izzók közül.
4. Tervezzen lámpaházat és foglalatot a fényforráshoz.
5. A tanszéki műhely igénybevételével végezze el a gyártási és szerelési folyamatot.
6. Végezzen teszt méréseket az elkészült lámpával, és kalibrálja össze a tanszéken található etalonnal.
Frissítve: 2024. 09. 03.
Kamera vizuális referencia alapú pozícionálása erős zavaró hatások mellett
- Kamera pozícionálása 6-szabadságfokú robot segítségével.
- Látható tartományban azonosítható markerek készítése.
- Mérő és feldolgozó algoritmus kidolgozása a markerek azonosítására nagy intenzitású fényforrást tartalmazó képeken.
- A kamera pozíciójának meghatározása a felismert markerek alapján, összevetés a robot koordinátákkal.
Létrehozva: 2024. 02. 09.
Megfigyelő független fénysűrűség vizsgálatok
Adott felület fénysűrűsége függ a megfigyelő paramétereitől, ezért bonyolult egy világítási környezet leírása fénysűrűség értékekkel. A kutatás célja olyan módszerek vizsgálata, amelyek a megfigyelő pozíciójától függetlenül meg tudják adni egy felület fénysűrűség eloszlását. A projekt a szakirodalom megismerése mellett konkrét mérési eljárás kidolgozását foglalja magába.
Létrehozva: 2024. 12. 27.
Moiré módszerrel készített ortopédiai felvételek feldolgozása
1. Tanulmányozza a moiré módszert a szakirodalom alapján.
2. Algoritmus kidolgozása a moiré felületek értékelésére.
3. Az algoritmus tesztelése.
Létrehozva: 2025. 02. 13.
Geometriai interferometriával előállított képek feldolgozása lágyszámítási módszerekkel
1. Tekintse át a geometriai interferometriával előállított képek generálásának és feldolgozásának eddig alkalmazott módszereit a szakirodalom alapján!
2. Tegyen javaslatot az interferenciacsíkok lágyszámítási módszereken alapuló azonosításának algoritmusára!
3. Tesztelje az algoritmust generált és valós képeken!
4. Tegyen javaslatot az algoritmus továbbfejlesztésére!
Létrehozva: 2025. 02. 13.
Giroteodolit a gyakorlatban – a földrajzi észak meghatározásának alapeszköze
1. Szakirodalmi és internetes kutatás alapján tekintse át az északi irány meghatározásának gyakorlati módszereit, az elérhető
pontosságokat!
2. Tekintse át a giroteodolit műszerek működésének fizikai alapjait, különös tekintettel a MOM által gyártott
típusokra!
3. Tekintse át napjaink giroteodolit műszereit!
4. Végezzen méréseket MOM gyártmányú giroteodolit műszerrel!
5. Tegyen javaslatot, hogyan lehetne mai elérhető technológiákkal javítani a MOM giroteodolit mérési pontosságán!
https://drive.google.com/file/d/1_66QhIl-AJymkgmqSF8zh2qk26lIhPbw/view?usp=sharing
Frissítve: 2025. 09. 26.
Egyedi üvegfényvezetőket formázó présgép fejlesztése
Cél: meglévő tervek és már működésben lévő berendezések konstrukciói alapján működő,
ipari felhasználásra alkalmas présgép kialakítása, továbbfejlesztési lehetőségek
vizsgálatával. (Schmidt + Bender Hungaria Optics Ltd.)
Feladatok:
1. meglévő gépészeti, pneumatikus és elektronikus tervek elemzése (CREO)
2. PLC vagy mikrokontroller alapú vezérlésű présgép összeszerelése
3. fejlesztési potenciálok azonosítása és javaslattétel
4. javasolt módosítások implementálása
5. következő verzió előkészítése
Frissítve: 2025. 12. 14.
Egyedi üvegszálhúzógép szabályozhatóságának vizsgálata
Cél: a húzási folyamat reprodukálhatóságának és minőségi stabilitásának javítása egyedi
csőkemencés üvegszálhúzógépen (Schmidt + Bender Hungaria Optics Ltd.)
Feladatok:
1. meglévő az üvegszálhúzó berendezések elemzése
2. átmérőmérés RS-232 kommunikációval rendelkező lézeres mikrométer
segítségével (bemenő paraméter)
3. húzási sebesség és előtolás mikrokontroller vezérelt léptetőmotorokkal történő
szabályozása
4. szabályozási lehetőségek vizsgálata, algoritmusok fejlesztése, paraméterezése
5. optimalizálási javaslatok és azok megvalósítása
Létrehozva: 2025. 12. 14.
Mikrooptikai fényvezető szál gyártási folyamatának fejlesztése
Cél: aktuális gyártási folyamat hatékonyságának és minőségi stabilitásának növelése. (Schmidt + Bender Hungaria Optics Ltd.)
Feladatok:
1. gyártási lépések vizsgálata, hibaforrások azonosítása
2. kisebb mechanikai elemek (megfogók, pozicionáló elemek, ülékek) tervezése,
gyártása (3D nyomtatás, forgácsolás)
3. mikroszkóp-kamerapad tervezése és üzembe helyezése meglévő prototípus
alapján
4. revolveres integrált UV-ragasztó és szerelőállomás fejlesztése meglévő tervek
alapján (CREO vagy Solidworks)
5. gyártási paraméterek optimalizálása és gyártási folyamat dokumentálása
Létrehozva: 2025. 12. 14.
Szárítókemence digitalizálása
Cél: az analóg szabályozású szárítókemence korszerűsítése, programozható elektronikus
szabályozókör kialakításával. (Schmidt + Bender Hungaria Optics Ltd.)
Feladatok:
1. jelenlegi vezérlő megismerése
2. mikrokontroller alapú szabályzókör fejlesztése
3. hőmérséklet-szabályozás algoritmusainak implementálása, paraméterezése
4. kezelői interfész és biztonsági funkciók kialakítása
5. hőmérsékleti profilok mérési dokumentációja
Létrehozva: 2025. 12. 14.
Üvegszál-daraboló automata fejlesztése
Cél: manuális munkát kiváltó automata célgép kialakítása és továbbfejlesztése. (Schmidt + Bender Hungaria Optics Ltd.)
Feladatok:
1. darabolási folyamat vizsgálata, hibaforrások elemzése
2. a meglévő tervek elemzése, véglegesítése (CREO)
3. szükséges alkatrészek gyártásba adása, prototípus összeszerelése
4. működés vizsgálata, optimalizálási lehetőségek
5. továbbfejlesztési potenciálok vizsgálata
Létrehozva: 2025. 12. 14.
Üvegszálhúzógép vezérlésének felújítása
Cél: a meglévő PLC vezérlőrendszer vizsgálata, új vezérlés kialakítása (Schmidt + Bender Hungaria Optics Ltd.)
Feladatok:
1. meglévő vezérlési architektúra elemzése
2. meglévő kezelői interfészhez illesztett új PLC vezérlés kiválasztása
3. szükség szerint elavult alkatrészek cseréje
4. új vezérlőszoftver fejlesztése, tesztelése és integrációja
Létrehozva: 2025. 12. 14.